Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"hyperspectral satellite data"'
Autor:
Mbali Mahlayeye, Roshanak Darvishzadeh, Charlynne Jepkosgei, Kelvin Aslen Mlawa, Andrew Nelson
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 17917-17929 (2024)
Cropping patterns, including intercropping, are recognized as sustainable agricultural practices in many parts of Africa. However, there is a lack of data and information regarding their extent and specific locations. This study aims to understand th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/feee6825365648a3b1d9b1fb29466b4a
Autor:
Hengliang Guo, Rongrong Zhang, Wenhao Dai, Xiaowen Zhou, Dujuan Zhang, Yaohuan Yang, Jian Cui
Publikováno v:
Agronomy, Vol 12, Iss 9, p 2111 (2022)
Soil organic matter (SOM) is an essential nutrient for crop growth and development. Hyperspectral satellite images with comprehensive spectral band coverage and high spectral resolution can be used to estimate and draw a spatial distribution map of S
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/95760b8346eb4a8aa3e478261ebdc5a4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xiangtian Meng, Yilin Bao, Jiangui Liu, Huanjun Liu, Xinle Zhang, Yu Zhang, Peng Wang, Haitao Tang, Fanchang Kong
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 89, Iss , Pp 102111- (2020)
Most studies have the achieved rapid and accurate determination of soil organic carbon (SOC) using laboratory spectroscopy; however, it remains difficult to map the spatial distribution of SOC. To predict and map SOC at a regional scale, we obtained
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7fc43846aec349ca88209c5a5eabad53
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 11, Iss 2, p 111 (2022)
Estimation of soil organic matter content (SOMC) is essential for soil quality evaluation. Compared with traditional multispectral remote sensing for SOMC mapping, the distribution of SOMC in a certain area can be obtained quickly by using hyperspect
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0ea9c09ac0a6433c8ad1d5a7017f47c4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.