Zobrazeno 1 - 10
of 54
pro vyhledávání: '"hyperspectral index"'
Publikováno v:
Geo-spatial Information Science, Vol 27, Iss 6, Pp 1739-1746 (2024)
Soil Organic Carbon (SOC) is the most important indicator of soil health and determines long-term crop productivity. Here, we applied the Random Forest regression model to soil hyperspectral data to determine the important spectral bands and regions
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/711579d931a94e15bb3403096ffda105
Publikováno v:
Applications in Plant Sciences, Vol 12, Iss 6, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Premise Leaf chlorophyll is a fundamental bioindicator used in several fields; however, we lack clear guidelines for optimizing sampling efforts and producing comparable studies. Methods We estimated the leaf chlorophyll content of 10 plant
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/54f7a2caf53a4f0083d7e74d57992982
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Balneo and PRM Research Journal, Vol 14, Iss 4, p 640 (2023)
Skin cancer is the most common human malignancy and early diagnosis is important for suc-cessful treatment. Hyperspectral imaging provides both spectral and spatial information which may be useful for tumor diagnosis. In the present study, hyperspect
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7fffe2e6f8564bdf84c9c24d344241b5
Publikováno v:
Agronomy, Vol 13, Iss 7, p 1693 (2023)
Potato canopy nitrogen content (CNC) is an imperative metric for assessing potato growth status and guiding field management. While the spectral index can be utilized to estimate CNC, its efficacy is influenced by the environment and crop type. To ad
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/39f806e7f72943f38a8514dc75ef48ad
Autor:
Andrea Genangeli, Giovanni Avola, Marco Bindi, Claudio Cantini, Francesco Cellini, Stefania Grillo, Angelo Petrozza, Ezio Riggi, Alessandra Ruggiero, Stephan Summerer, Anna Tedeschi, Beniamino Gioli
Publikováno v:
Plants, Vol 12, Iss 8, p 1730 (2023)
Recent developments in low-cost imaging hyperspectral cameras have opened up new possibilities for high-throughput phenotyping (HTP), allowing for high-resolution spectral data to be obtained in the visible and near-infrared spectral range. This stud
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/31bcf644767646d8921abd052982e51f
Publikováno v:
Journal of Central European Agriculture, Vol 18, Iss 4, Pp 864-878 (2017)
The present experimental study has been investigated way of use methodology of nondestructive detection with hyperspectral reflectance imaging together with wet chemistry quantitative analysis based on correlation analysis of receiving data. Higher c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f187ddce4c8d47a7b3424b36e3dbf603
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Agronomy; Volume 13; Issue 7; Pages: 1693
Potato canopy nitrogen content (CNC) is an imperative metric for assessing potato growth status and guiding field management. While the spectral index can be utilized to estimate CNC, its efficacy is influenced by the environment and crop type. To ad
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=multidiscipl::f08fa61f1c0f9b1df50e6cc1f2655d49
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.