Zobrazeno 1 - 10
of 94
pro vyhledávání: '"hydrological prediction"'
Autor:
Leonardo B. L. Santos, Cintia P. Freitas, Luiz Bacelar, Jaqueline A. J. P. Soares, Michael M. Diniz, Glauston R. T. Lima, Stephan Stephany
Publikováno v:
Eng, Vol 4, Iss 3, Pp 1787-1796 (2023)
Many hydro-meteorological disasters in small and steep watersheds develop quickly and significantly impact human lives and infrastructures. High-resolution rainfall data and machine learning methods have been used as modeling frameworks to predict th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/54c0261eeefd4a579fec9444056dfbf8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 19, p 3865 (2021)
Remotely sensed geophysical datasets are being produced at increasingly fast rates to monitor various aspects of the Earth system in a rapidly changing world. The efficient and innovative use of these datasets to understand hydrological processes in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/178712c320ec48e5882f54d3286eb59c
Autor:
Stephany, Leonardo B. L. Santos, Cintia P. Freitas, Luiz Bacelar, Jaqueline A. J. P. Soares, Michael M. Diniz, Glauston R. T. Lima, Stephan
Publikováno v:
Eng; Volume 4; Issue 3; Pages: 1787-1796
Many hydro-meteorological disasters in small and steep watersheds develop quickly and significantly impact human lives and infrastructures. High-resolution rainfall data and machine learning methods have been used as modeling frameworks to predict th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=multidiscipl::b77c95bed12ecd1a2b5e0a923f3679c2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Hydrology: Regional Studies, Vol 4, Iss PB, Pp 386-397 (2015)
Study region: Hydrological observation networks in the West African region are not dense and reliable. Furthermore, the few available discharge data often present significant gaps. The Volta basin, the second largest transboundary basin in the region
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d5aa3a67c2e54196889195a97cf256f5