Zobrazeno 1 - 10
of 85
pro vyhledávání: '"hybrid optimization algorithms"'
Publikováno v:
IET Science, Measurement & Technology, Vol 18, Iss 9, Pp 613-619 (2024)
Abstract Here, different hybrid optimization algorithms have been applied to the constrained optimization of the line‐start permanent magnet synchronous motor. The optimal results for the hybrid Cuckoo Search and hybrid Grey Wolf Optimization have
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/38b208c8994c4bf5a43b30498a132533
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-40 (2024)
Abstract The increasing adoption of electric vehicles (EVs) presents both opportunities and challenges for power networks. While EVs have the potential to reduce carbon emissions, accommodating their growing power demand requires careful planning to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9ed065703e1b428097620c249e29c912
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 20, p 9610 (2024)
Metaheuristic algorithms (MHAs) are widely used in engineering applications in view of their global optimization capability. Researchers continuously develop new MHAs trying to improve the computational efficiency of optimization search. However, mos
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a213870d5b2947a2a2eb303591f7b2f3
Autor:
Abdullah M. Alharbi, Sulaiman Z. Almutairi, Ziad M. Ali, Shady H. E. Abdel Aleem, Mohamed M. Refaat
Publikováno v:
Fractal and Fractional, Vol 8, Iss 10, p 589 (2024)
At present, the integration of microgrids into power systems presents significant power quality challenges in terms of the rising adoption of nonlinear loads and electric vehicles. Ensuring the stability and efficiency of the electrical network in th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8185e59e396f41a1826a7b3b3d618a1f
Publikováno v:
Energy Reports, Vol 9, Iss , Pp 1415-1423 (2023)
With the rapid development of industry, the research of energy storage technology and renewable energy continues to be hot, and the energy industry opens the era of diversification. Multi-energy complementary has become a new trend in sustainable ene
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3413a85a7cd44b5787b424ce47207e0b
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 68231-68242 (2023)
This study introduces a novel multi-objective optimization algorithm integrating Customized Mutated Particle Swarm Optimization (CM-PSO) and an innovative modified Genetic Algorithm (GA) using an unexplored merged chaotic map. The hybrid algorithm co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/94769b00f441417ab5527616110ff80e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.