Zobrazeno 1 - 10
of 160
pro vyhledávání: '"hybrid forecasting model"'
Publikováno v:
Energy Reports, Vol 8, Iss , Pp 1678-1686 (2022)
Electrical load forecasting plays a vital role in the operation and planning of power plants for the utility companies and policy makers to design stable and reliable energy infrastructure. Load forecasting is categorized in long-term, mid-term and s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/637a73587f9a46d38610be25f872e0d9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Infectious Diseases, Vol 22, Iss 1, Pp 1-13 (2022)
Abstract Background Tuberculosis (TB) is the respiratory infectious disease with the highest incidence in China. We aim to design a series of forecasting models and find the factors that affect the incidence of TB, thereby improving the accuracy of t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1f46a1a5465e47f39749e8474c85a90f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Abellana, Dharyll Prince Mariscal, Rivero, Donna Marie Canizares, Aparente, Ma. Elena, Rivero, Aries
Publikováno v:
Journal of Tourism Futures, 2020, Vol. 7, Issue 1, pp. 78-97.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/JTF-07-2019-0070
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 18, Iss 4, Pp 3646-3666 (2021)
Since the variations in the dissolved oxygen concentration are affected by many factors, the corresponding uncertainty is nonlinear and fuzzy. Therefore, the accurate prediction of dissolved oxygen concentrations has been a difficult problem in the f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/190a1ce194cf4b338a6f47b8f7e02e35
Autor:
Syed Ahsin Ali Shah, Wajid Aziz, Majid Almaraashi, Malik Sajjad Ahmed Nadeem, Nazneen Habib, Seong-O Shim
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 18, Iss 3, Pp 1992-2009 (2021)
Accurate prediction of particulate matter (PM) using time series data is a challenging task. The recent advancements in sensor technology, computing devices, nonlinear computational tools, and machine learning (ML) approaches provide new opportunitie
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/762ffdb8adcc4cb19653862d838dbc32