Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"hybrid adaptive genetic algorithm"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-21 (2024)
Abstract To effectively solve the reverse logistics distribution problem caused by the increasing number of scrapped parts in the automotive market, this study constructs a multi-trip green vehicle routing problem model with time windows by comprehen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6a65c6d64fbe4ebba7ba5a024f1e558d
Autor:
Tingping Feng, Junmin Li, Hao Jiang, Simon X. Yang, Pengxiang Wang, Yangxin Teng, Siyu Chen, Qiang Fu, Bingjie Luo
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 18400-18415 (2024)
In complex environments, mobile robots performing tasks with different hazard levels need to consider different road factors, this paper proposes a functional model correlating task hazard levels with road factors, proposing an innovative Hybrid Adap
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8da2f59da58d423fa662259e5f4272cf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 1, p 413 (2021)
This paper proposes the hybrid adaptive genetic algorithm (HAGA) as an improved method for solving the NP-hard two-dimensional rectangular packing problem to maximize the filling rate of a rectangular sheet. The packing sequence and rotation state ar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f36cefbd52cd4d0c80a03dc37e094482
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences
Volume 11
Issue 1
Applied Sciences, Vol 11, Iss 413, p 413 (2021)
Volume 11
Issue 1
Applied Sciences, Vol 11, Iss 413, p 413 (2021)
This paper proposes the hybrid adaptive genetic algorithm (HAGA) as an improved method for solving the NP-hard two-dimensional rectangular packing problem to maximize the filling rate of a rectangular sheet. The packing sequence and rotation state ar
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::911db173069cf5cbef76078885792960
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.