Zobrazeno 1 - 10
of 273
pro vyhledávání: '"human posture classification"'
Autor:
Pereira, João1,2 (AUTHOR) jt.pereira@campus.fct.unl.pt, Casmin, Eugene1,2 (AUTHOR) e.owilla@campus.fct.unl.pt, Oliveira, Rodolfo1,2 (AUTHOR) rado@fct.unl.pt
Publikováno v:
Sensors (14248220). Dec2023, Vol. 23 Issue 23, p9563. 17p.
Autor:
Dobrzycki, Andrzej D.1 (AUTHOR) daniel.dobrzycki@alumnos.upm.es, Bernardos, Ana M.1 (AUTHOR) luca.bergesio@upm.es, Bergesio, Luca1 (AUTHOR), Pomirski, Andrzej2 (AUTHOR) pomirsa@amazon.com, Sáez-Trigueros, Daniel3 (AUTHOR) dsaez@amazon.co.uk
Publikováno v:
Mathematics (2227-7390). Jan2024, Vol. 12 Issue 1, p76. 27p.
Autor:
Ekemeyong Awong, Lisiane Esther1 (AUTHOR) ekemeyong.lisane_esther.dokt@pw.edu.pl, Zielinska, Teresa1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Sep2023, Vol. 23 Issue 18, p7925. 24p.
Autor:
Andrzej D. Dobrzycki, Ana M. Bernardos, Luca Bergesio, Andrzej Pomirski, Daniel Sáez-Trigueros
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 1, p 76 (2023)
Accurate human posture classification in images and videos is crucial for automated applications across various fields, including work safety, physical rehabilitation, sports training, or daily assisted living. Recently, multimodal learning methods,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bd0a25bba3cf424abb4aa3df708250d0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 23, p 9563 (2023)
This paper explores the opportunities and challenges for classifying human posture in indoor scenarios by analyzing the Frequency-Modulated (FM) radio broadcasting signal received at multiple locations. More specifically, we present a passive RF test
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0d0c1b3d77264a87889e72fed35702c0
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 18, p 7925 (2023)
The objective of this article is to develop a methodology for selecting the appropriate number of clusters to group and identify human postures using neural networks with unsupervised self-organizing maps. Although unsupervised clustering algorithms
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3eac0193e7cd4d78ab6e7ba6b02df8b1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.