Zobrazeno 1 - 10
of 198
pro vyhledávání: '"human fall"'
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 11, p 3660 (2024)
This study explored an indoor system for tracking multiple humans and detecting falls, employing three Millimeter-Wave radars from Texas Instruments. Compared to wearables and camera methods, Millimeter-Wave radar is not plagued by mobility inconveni
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f5c971a7be704e6383d4741918d0ca21
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 133591-133606 (2023)
It is easy to fall when the stairs, subway stations, bus stations, and factories are crowded. Real-time detection of human falls is helpful for timely assistance. In this paper, we propose an efficient and real-time detection network ED-YOLO for huma
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dfbd249cfad44ef89e4e77208b749aab
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 18, p 7951 (2023)
After traffic-related incidents, falls are the second cause of human death, presenting the highest percentage among the elderly. Aiming to address this problem, the research community has developed methods built upon different sensors, such as wearab
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f998592639574f1aaaf67bace289e8c9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Thamer Alanazi, Ghulam Muhammad
Publikováno v:
Diagnostics, Vol 12, Iss 12, p 3060 (2022)
Human falls, especially for elderly people, can cause serious injuries that might lead to permanent disability. Approximately 20–30% of the aged people in the United States who experienced fall accidents suffer from head trauma, injuries, or bruise
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/754b72815e824e739713dfbe9b32d1fe
Publikováno v:
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems), Vol 13, Iss 2, Pp 199-208 (2019)
This paper compares two different method in human fall detection system namely motion history image and approximated ellipse. Research has been done in small studio with 4 CCTV camera as video data recorder, whereas video data are processed using MAT
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aca3859d414447058c1413a1855e46ea
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 114966-114974 (2019)
Falls are an important healthcare problem for vulnerable persons like seniors. Response to potential emergencies can be fastened timely detection and classification of falls. This paper addresses the detection of human falls using relevant pixel-base
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7cecefc4280c44bd9b6908769a3584ed
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.