Zobrazeno 1 - 10
of 278
pro vyhledávání: '"human evaluation"'
Autor:
Karima Bouziane, Abdelmounim Bouziane
Publikováno v:
Discover Education, Vol 3, Iss 1, Pp 1-13 (2024)
Abstract The evaluation of student essay corrections has become a focal point in understanding the evolving role of Artificial Intelligence (AI) in education. This study aims to assess the accuracy, efficiency, and cost-effectiveness of ChatGPT's ess
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/73fa2fc0bdc6479997b87ced51139dda
Publikováno v:
Information, Vol 15, Iss 9, p 530 (2024)
In the digital era, the (r)evolution of neural machine translation (NMT) has reshaped both the market and translators’ workflow. However, the adoption of this technology has not fully reached the creative field of literary translation. Against this
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/020056f47ef841ee916c26cda8a99e01
Autor:
Tadashi Nomoto
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 6 (2023)
In this study, we focus on sentence splitting, a subfield of text simplification, motivated largely by an unproven idea that if you divide a sentence in pieces, it should become easier to understand. Our primary goal in this study is to find out whet
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/48809c7c9f7040b080c058d495b289f5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Seonmin Koo, Chanjun Park, Jaehyung Seo, Seungjun Lee, Hyeonseok Moon, Jungseob Lee, Heuiseok Lim
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 118167-118175 (2022)
Recently, active research has been conducted on Korean grammatical error correction on machine translation (MT) and automatic noise generation. However, there is no gold-standard test set for objective and official comparative analysis. A significant
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3957d196aad341fd889e522dac27d65a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Algorithms, Vol 15, Iss 12, p 472 (2022)
Significant progress has been achieved in text generation due to recent developments in neural architectures; nevertheless, this task remains challenging, especially for low-resource languages. This study is centered on developing a model for abstrac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/629e066fb9984179a400172694c0a207