Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"human body pose estimation"'
Publikováno v:
Zhejiang dianli, Vol 43, Iss 9, Pp 97-106 (2024)
Accurate human pose estimation is crucial for precisely locating key points of human body during the near-electricity work in substations. However， traditional detection methods often suffer from low accuracy， missed detections， and misdetectio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b16422c977544d0aada70e533a790c64
Autor:
Wang Lei
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
With the gradual increase in the demand for parametric human 3D models, the requirements for the accuracy of modeling and the quality of generation are getting higher and higher. In this paper, the human body structure model is constructed by 3D huma
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3a5730f93d42448c96de16e145323e6d
Autor:
Artur Iluk
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 4, p 2342 (2023)
Human motion analysis requires information about the position and orientation of different parts of the human body over time. Widely used are optical methods such as the VICON system and sets of wired and wireless IMU sensors to estimate absolute ori
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/57d8b5bbd675454d9ad791ec2b6df0ee
Autor:
Junuk Cha, Muhammad Saqlain, Changhwa Lee, Seongyeong Lee, Seungeun Lee, Donguk Kim, Won-Hee Park, Seungryul Baek
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 20, p 9724 (2021)
Three-dimensional human pose and shape estimation is an important problem in the computer vision community, with numerous applications such as augmented reality, virtual reality, human computer interaction, and so on. However, training accurate 3D hu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/babfee01e8e045a49992e412e184b0ec
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Robotics and Autonomous Systems. 110:151-159
In this work, we describe an approach for estimation and tracking of the skeleton of the human body from camera networks exploiting only depth data. The algorithm takes advantage of multiple views by building and merging together the 3D point clouds.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c68c835f463c0ff81d2d125d60b0a725
https://doi.org/10.1016/j.robot.2018.09.009
https://doi.org/10.1016/j.robot.2018.09.009
Autor:
Seungeun Lee, Dong Uk Kim, Won-Hee Park, Seongyeong Lee, Muhammad Saqlain, Changhwa Lee, Junuk Cha, Seungryul Baek
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 9724, p 9724 (2021)
Applied Sciences
Volume 11
Issue 20
Applied Sciences
Volume 11
Issue 20
Three-dimensional human pose and shape estimation is an important problem in the computer vision community, with numerous applications such as augmented reality, virtual reality, human computer interaction, and so on. However, training accurate 3D hu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6f0856b3b41d8f90bbf1e284c2df292e
https://doi.org/10.3390/app11209724
https://doi.org/10.3390/app11209724
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.