Zobrazeno 1 - 10
of 19 799
pro vyhledávání: '"household electricity"'
Accurate household electricity short-term load forecasting (STLF) is key to future and sustainable energy systems. While various studies have analyzed statistical, machine learning, or deep learning approaches for household electricity STLF, recently
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.09487
Autor:
Mubiinzi, Geoffrey a, ⁎, Senyonga, Livingstone b, Kaawaase, Twaha Kigongo c, Wasswa, Francis d, Adaramola, Muyiwa S. b, Nantongo, Maria b
Publikováno v:
In Energy Reports December 2024 12:4449-4465
Domain specific digital twins, representing a digital replica of various segments of the smart grid, are foreseen as able to model, simulate, and control the respective segments. At the same time, knowledge-based digital twins, coupled with AI, may a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.06566
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-17 (2024)
Abstract Household electricity consumption (HEC) is changing over time, depends on multiple factors, and leads to effects on the prediction accuracy of the model. The objective of this work is to propose a novel methodology for improving HEC predicti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8d1e32ed93f84667b289aa6f4ee6141b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gaikwad Sachin Ramnath, R. Harikrishnan, S. M. Muyeen, Amit Kukker, S. D. Pohekar, Ketan Kotecha
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-22 (2024)
Abstract This paper proposes a knowledge-based decision-making system for energy bill assessment and competitive energy consumption analysis for energy savings. As humans have a tendency toward comparison between peers and self-groups, the same conce
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5102786d8b284ac0bfc7344020b079b4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.