Zobrazeno 1 - 10
of 203
pro vyhledávání: '"hjorth parameters"'
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 17 (2023)
The present work investigates whether and how decisions in real-world online shopping scenarios can be predicted based on brain activation. Potential customers were asked to search through product pages on e-commerce platforms and decide, which produ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e05e7010a60841189f659b511630de17
Publikováno v:
Brain Sciences, Vol 13, Iss 9, p 1340 (2023)
Electroencephalography (EEG) signals offer invaluable insights into diverse activities of the human brain, including the intricate physiological and psychological responses associated with mental stress. A major challenge, however, is accurately iden
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/48a267b134154dbd9932dca9016a3436
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 8767-8778 (2022)
Capnogram signal analysis has received considerable attention owing to its important applications in assessing cardiopulmonary functions. However, the automatic elimination of deformed parts of a capnogram waveform remains an open research problem. H
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d4a03dc105d4ef0be0c690c96329e48
Publikováno v:
Songklanakarin Journal of Science and Technology (SJST), Vol 43, Iss 6, Pp 1807-1814 (2021)
Aging has extensive impacts on brain cognition. In this work we proposed a method using Hjorth parameters to classify the elderly’s electroencephalography (EEG) signals from that of middle age group by applying K-nearest neighbor (KNN) and Random
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8c40527f7e9b4ca69bf41256ccf7d0bb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
S. M. Shafiul Hasan, Masudur R. Siddiquee, Roozbeh Atri, Rodrigo Ramon, J. Sebastian Marquez, Ou Bai
Publikováno v:
Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, Vol 17, Iss 1, Pp 1-16 (2020)
Abstract Background Prediction of Gait intention from pre-movement Electroencephalography (EEG) signals is a vital step in developing a real-time Brain-computer Interface (BCI) for a proper neuro-rehabilitation system. In that respect, this paper inv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c4fd0c5e0cee4fd7b135d2552fe24831
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pipiras, Lukas
Kvėpavimas yra vienas iš svarbiausių žmogaus fiziologinių procesų, kuris gali vykti per nosį arba per burną. Būtent dažnas kvėpavimas per burną gali tapti blogu įpročiu, kuris gali sukelti įvairias sunkiai pagydomas ligas. Dėl to tok
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3368::26fe52b00dbef09917966f56b5fd0fad
https://vb.ktu.edu/KTU:ELABAETD168900176&prefLang=en_US
https://vb.ktu.edu/KTU:ELABAETD168900176&prefLang=en_US
Publikováno v:
Türk Uyku Tıbbı Dergisi, Vol 4, Iss 1, Pp 6-15 (2017)
Objective In this work, a new methodology based on signal processing techniques for the quantitative analysis of uvulopalatal flap surgery is proposed. Clinical assessment studies of uvulopalatal flap surgery are based on not only the physician’s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7dce1ac45f65441f85b2a963bbcedab5