Zobrazeno 1 - 10
of 251
pro vyhledávání: '"histological image"'
Publikováno v:
Frontiers in Oncology, Vol 13 (2023)
IntroductionDeep learning-based solutions for histological image classification have gained attention in recent years due to their potential for objective evaluation of histological images. However, these methods often require a large number of exper
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1898c4a0d34c4117be2adaadaafabaa3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rashadul Islam Sumon, Subrata Bhattacharjee, Yeong-Byn Hwang, Hafizur Rahman, Hee-Cheol Kim, Wi-Sun Ryu, Dong Min Kim, Nam-Hoon Cho, Heung-Kook Choi
Publikováno v:
Frontiers in Oncology, Vol 13 (2023)
IntroductionAutomatic nuclear segmentation in digital microscopic tissue images can aid pathologists to extract high-quality features for nuclear morphometrics and other analyses. However, image segmentation is a challenging task in medical image pro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e7f959e30c9048f181f203e33b3b705f
Publikováno v:
Journal of Pathology Informatics, Vol 14, Iss , Pp 100193- (2023)
The aim of the study is to increase the functional efficiency of machine learning decision support system (DSS) for the diagnosis of oncopathology on the basis of tissue morphology. The method of hierarchical information-extreme machine learning of d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c361e9c9e09f41ffafc307dc399be9dc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bjarne Thorsted, Lisette Bjerregaard, Pia S. Jensen, Lars M. Rasmussen, Jes S. Lindholt, Maria Bloksgaard
Publikováno v:
Frontiers in Physiology, Vol 13 (2022)
Quantification of histological information from excised human abdominal aortic aneurysm (AAA) specimens may provide essential information on the degree of infiltration of inflammatory cells in different regions of the AAA. Such information will suppo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/50868be115dc47a9b3a7c95ab098c010
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 158335-158345 (2020)
As a major cause of leading female death, breast cancer is often diagnosed by histological images which has been resolved by many deep learning methods with the assistance of large amounts of annotated data. However, their performances are severely l
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4e4b0c99a6d64fd688d9fead8d000f36
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.