Zobrazeno 1 - 10
of 86
pro vyhledávání: '"high-throughput transcriptomics"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Joseph L. Bundy, Richard Judson, Antony J. Williams, Chris Grulke, Imran Shah, Logan J. Everett
Publikováno v:
BioData Mining, Vol 15, Iss 1, Pp 1-27 (2022)
Abstract Background The advent of high-throughput transcriptomic screening technologies has resulted in a wealth of publicly available gene expression data associated with chemical treatments. From a regulatory perspective, data sets that cover a lar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/45f0ba492b9d4425af74642e30de2331
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Current Research in Toxicology, Vol 2, Iss , Pp 282-295 (2021)
Cell-based in vitro models coupled with high-throughput transcriptomics (HTTr) are increasingly utilized as alternative methods to animal-based toxicity testing. Here, using a panel of 14 chemicals with different risks of human drug-induced liver inj
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/da7c2d5fcd91451b9ff67516445a5ea5
Publikováno v:
Heliyon, Vol 8, Iss 2, Pp e08886- (2022)
Background: MicroRNAs (miRNAs) are sought-after biomarkers of complex, polygenic diseases such as type 2 diabetes (T2D). Data-driven biocomputing provides robust and novel avenues for synthesizing evidence from individual miRNA seq studies. Objective
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d3517682c3314ac6a12525ab438e4a77
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bie Verbist, Eva Adriaensen, Vikki Keersmaekers, Dea Putri, Marjolein Crabbe, Maarten Derks, Rytis Bagdziunas, Griet Laenen, Hans De Wolf
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 20, Iss 1, Pp 1-10 (2019)
Abstract Background The QuantiGene® Plex 2.0 platform (ThermoFisher Scientific) combines bDNA with the Luminex/xMAP magnetic bead capturing technology to assess differential gene expression in a compound exposure setting. This technology allows mult
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3125803010e94c3086a197f2d1965640
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.