Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"high-throughput phenotype"'
Autor:
Xin Li, Yinglong Chen, Yuzhou Xu, Haoyang Sun, Yamin Gao, Peng Yan, Qilong Song, Shiqing Li, Ai Zhan
Publikováno v:
Plants, Vol 13, Iss 23, p 3361 (2024)
Screening genotypes with optimal root traits presents a promising breeding strategy for enhancing adaptability to abiotic stresses and improving resource use efficiency. This study evaluated root traits of 100 winter wheat genotypes under four treatm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b94d3894a18545d780a961bb3bdc3425
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science, Vol 14 (2023)
The root is an important organ for plants to absorb water and nutrients. In situ root research method is an intuitive method to explore root phenotype and its change dynamics. At present, in situ root research, roots can be accurately extracted from
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/abdb3c9b8c7a4f7e97152b29c95e67aa
Autor:
Jaime Cuevas, Osval Montesinos-López, Philomin Juliana, Carlos Guzmán, Paulino Pérez-Rodríguez, José González-Bucio, Juan Burgueño, Abelardo Montesinos-López, José Crossa
Publikováno v:
G3: Genes, Genomes, Genetics, Vol 9, Iss 9, Pp 2913-2924 (2019)
Kernel methods are flexible and easy to interpret and have been successfully used in genomic-enabled prediction of various plant species. Kernel methods used in genomic prediction comprise the linear genomic best linear unbiased predictor (GBLUP or G
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/77d4ea07b5004b8a9b00bd49461a026f
Autor:
Jose Crossa, Roberto Fritsche-Neto, Osval A. Montesinos-Lopez, Germano Costa-Neto, Susanne Dreisigacker, Abelardo Montesinos-Lopez, Alison R. Bentley
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science, Vol 12 (2021)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/615d60c058244e8b9fad0eaf321e3465
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Philomin Juliana, Carlos Guzmán, Juan Burgueño, José González-Bucio, Jaime Cuevas, José Crossa, Abelardo Montesinos-López, Osval A. Montesinos-López, Paulino Pérez-Rodríguez
Publikováno v:
G3: Genes, Genomes, Genetics, Vol 9, Iss 9, Pp 2913-2924 (2019)
G3: Genes|Genomes|Genetics
G3: Genes|Genomes|Genetics
Kernel methods are flexible and easy to interpret and have been successfully used in genomic-enabled prediction of various plant species. Kernel methods used in genomic prediction comprise the linear genomic best linear unbiased predictor (GBLUP or G
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a43a2daa5217a265bc0eeaf8ca507315
http://g3journal.org/lookup/doi/10.1534/g3.119.400493
http://g3journal.org/lookup/doi/10.1534/g3.119.400493
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.