Zobrazeno 1 - 10
of 168
pro vyhledávání: '"high-level features"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract Recent research has focused extensively on employing Deep Learning (DL) techniques, particularly Convolutional Neural Networks (CNN), for Speech Emotion Recognition (SER). This study addresses the burgeoning interest in leveraging DL for SER
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c7ddb1360b5248cfb6311015495014d0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems, Vol 3, Pp 340-350 (2022)
Foreground segmentation aims at extracting moving objects from the background in a robust manner under various challenging scenarios. The deep learning-based methods have achieved remarkable improvement in this field. These methods produce semantical
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2911292ebef84c39a399cdf1c7271ee7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 18, p 4554 (2023)
Accurate information on the location, shape, and size of photovoltaic (PV) arrays is essential for optimal power system planning and energy system development. In this study, we explore the potential of deep convolutional neural networks (DCNNs) for
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4c4dec73ae0d4d1986df55980a54279e
Autor:
Jihyoung Ryu, Yeongmin Jang
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 21, p 11299 (2022)
Convolution neural networks have received much interest recently in the categorization of hyperspectral images (HSI). Deep learning requires a large number of labeled samples in order to optimize numerous parameters due to the expansion of architectu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/11de09d68a5c4847abd5f00de3de61a1
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 16, p 3982 (2022)
Information on crop spatial distribution is essential for agricultural monitoring and food security. Classification with remote-sensing time series images is an effective way to obtain crop distribution maps across time and space. Optimal features ar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d8b6f63fe5d24d3ea5a504fd10384489
SeizureNet: a model for robust detection of epileptic seizures based on convolutional neural network
Autor:
Wei Zhao, Wenfeng Wang
Publikováno v:
Cognitive Computation and Systems (2020)
Epilepsy is a neurological disorder and generally detected by electroencephalogram (EEG) signals. The manual inspection of epileptic seizures is a time-consuming and laborious process. Extensive automatic detection algorithms were proposed by using t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a117633252a54961a657222e26f46ffb