Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"high-density sEMG"'
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 32, Pp 1119-1131 (2024)
The poor generalization performance and heavy training burden of the gesture classification model contribute as two main barriers that hinder the commercialization of sEMG-based human-machine interaction (HMI) systems. To overcome these challenges, e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/29335f8a153449a99115f909f5559c28
Autor:
Nadiya Mueller, Vanessa Trentzsch, Roland Grassme, Orlando Guntinas-Lichius, Gerd Fabian Volk, Christoph Anders
Publikováno v:
Frontiers in Human Neuroscience, Vol 16 (2022)
ObjectivesSurface electromyography (sEMG) is a standard tool in clinical routine and clinical or psychosocial experiments also including speech research and orthodontics to measure the activity of selected facial muscles to objectify facial movements
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d0928b5807824c90887b4b4eecd011fe
Autor:
Alejandra Aranceta-Garza, Alessandro Russo, Samuel D’Emanuele, Francesca Serafino, Roberto Merletti
Publikováno v:
Frontiers in Physiology, Vol 12 (2021)
Introduction: At a professional level, pianists have a high prevalence of playing-related musculoskeletal disorders. This exploratory crossover study was carried out to assess and compare quantitatively [using high density surface electromyography (H
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a2e7f559ff4c461c871838bc1be29e8b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 18, Iss 7, p 2238 (2018)
A novel framework based on the fast orthogonal search (FOS) method coupled with factorization algorithms was proposed and implemented to realize high-accuracy muscle force estimation via surface electromyogram (SEMG). During static isometric elbow fl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/33927a5f5869466798dc49f8fbd59017