Zobrazeno 1 - 10
of 262
pro vyhledávání: '"high spatial resolution multispectral imagery"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 8, Iss 10, p 1792 (2018)
This paper develops a novel classification optimization approach integrating class adaptive Markov Random Field (MRF) and fuzzy local information (CAMRF-FLI) for high spatial resolution multispectral imagery (HSRMI). Firstly, the raw classification r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/696d0a0488c643e3b015534762e90e2b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 18, p 3027 (2020)
Bathymetric surveys are of great importance for submarine topography mapping and coastal construction projects. They are also of great significance for terrain surveys of islands and coastal zones, maritime navigation and marine management planning.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1e689db5b05b4024967dee031eb546e9
Publikováno v:
Applied Sciences
Volume 8
Issue 10
Applied Sciences, Vol 8, Iss 10, p 1792 (2018)
Volume 8
Issue 10
Applied Sciences, Vol 8, Iss 10, p 1792 (2018)
This paper develops a novel classification optimization approach integrating class adaptive Markov Random Field (MRF) and fuzzy local information (CAMRF-FLI) for high spatial resolution multispectral imagery (HSRMI). Firstly, the raw classification r
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::68d238c7ead50f97a1373faddd6cd7ab
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Boris Boiarskii
Publikováno v:
Journal of Physics: Conference Series. 1679:032046
Information systems and their management are the main tools in all aspects of human life. Computer science is an integral part of 21st-century farming. The interaction of computer technology and nature is important in the agricultural industry. One o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5942d09c117092ae826a255ed27c6289
https://doi.org/10.1088/1742-6596/1679/3/032046
https://doi.org/10.1088/1742-6596/1679/3/032046
Publikováno v:
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 11:489-493
This letter presents a novel spatial-attraction-based Markov random field (MRF) (SAMRF) approach for high spatial resolution multispectral imagery (HSRMI) classification. First, the initial class label and class membership for each pixel are obtained
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c6d30a2bc5b55649d9e75b93dc5a22cb
https://doi.org/10.1109/lgrs.2013.2268968
https://doi.org/10.1109/lgrs.2013.2268968