Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"high spatial resolution imagery (HSRI)"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 106412-106422 (2023)
Extracting roads from high spatial resolution imagery (HSRI) has been a hot research topic in recent years. Particularly, the fully convolutional network (FCN)-based methods have shown promising performance in accurately extracting roads from HSRI. H
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/91a4ee527a0b4e4e88d3d65fc5bdaf3f
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 12, p 5960 (2022)
Building extraction from high spatial resolution imagery (HSRI) plays an important role in the remotely sensed imagery application fields. However, automatically extracting buildings from HSRI is still a challenging task due to such factors as large
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2d876e7bed8e4072807b8746b896e940
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 13, Pp 2081-2095 (2020)
Extracting buildings from remotely sensed data is a fundamental task in many geospatial applications. However, this task is resistant to automation due to variability in building shapes and the environmental complexity surrounding buildings. To solve
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b9edd8d7edb5468e972a9f48e50ab50b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 13, Pp 2081-2095 (2020)
Extracting buildings from remotely sensed data is a fundamental task in many geospatial applications. However, this task is resistant to automation due to variability in building shapes and the environmental complexity surrounding buildings. To solve
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::176de51973604c842d71cb622952428e
https://ieeexplore.ieee.org/document/9088264/
https://ieeexplore.ieee.org/document/9088264/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences (2076-3417); Jun2022, Vol. 12 Issue 12, p5960, 17p
Publikováno v:
Journal of the Indian Society of Remote Sensing; Nov2024, Vol. 52 Issue 11, p2443-2459, 17p
Publikováno v:
Remote Sensing Letters; Sep2014, Vol. 5 Issue 9, p843-852, 10p