Zobrazeno 1 - 10
of 98
pro vyhledávání: '"hierarchical feature fusion"'
Publikováno v:
Tomography, Vol 10, Iss 10, Pp 1577-1590 (2024)
Background: Existing methods for MRI brain tumor segmentation often suffer from excessive model parameters and suboptimal performance in delineating tumor boundaries. Methods: For this issue, a lightweight MRI brain tumor segmentation method, enhance
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a1439acca8684f4c95afd549b07df0f3
Publikováno v:
网络与信息安全学报, Vol 10, Iss 4, Pp 123-131 (2024)
Phishing has been the primary means utilized by attackers to conduct cyber fraud. As national anti-cyber fraud efforts continue to increase, the technical confrontation of various phishing activities has also escalated, bringing significant pressure
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b3bb450030274ceeab3599f290568374
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 6867-6878 (2023)
Stress is one of the most severe concerns in modern life. High-level stress can create various diseases or loss of focus and productivity at work. Being under stress prevents people from recognizing their stress levels, so early stress detection is e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f0869de37e2445de8ce8254afa1baedc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 21, p 8750 (2023)
The main challenges in reconstruction-based anomaly detection include the breakdown of the generalization gap due to improved fitting capabilities and the overfitting problem arising from simulated defects. To overcome this, we propose a new method c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2c7696c73f314ab2bf3122972e953bb5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 5760-5772 (2021)
Recently, deep learning (DL)-based hyperspectral image classification (HSIC) has attracted substantial attention. Many works based on the convolutional neural network (CNN) model have been certificated to be significantly successful for boosting the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/41621ad308204ea3accef8848e881cca