A hierarchical Bayesian approach for handling missing classification data

Autor: Alison C. Ketz, Therese L. Johnson, Mevin B. Hooten, N. Thompson Hobbs

Publikováno v: Ecology and Evolution, Vol 9, Iss 6, Pp 3130-3140 (2019)

Abstract Ecologists use classifications of individuals in categories to understand composition of populations and communities. These categories might be defined by demographics, functional traits, or species. Assignment of categories is often imperfe

Externí odkaz: https://doaj.org/article/47a72bb330804ab3800dedbc379356e8

Event date model: a robust Bayesian tool for chronology building

Autor: Philippe Anne, Lanos Philippe

Publikováno v: Communications for Statistical Applications and Methods
Communications for Statistical Applications and Methods, Korean Statistical Society (KSS) /Korean International Statistical Society (KISS), 2018, 25 (2), pp.131-157. ⟨10.29220/CSAM.2018.25.2.131⟩
Communications for Statistical Applications and Methods, 2018, 25 (2), pp.131-157. ⟨10.29220/CSAM.2018.25.2.131⟩

International audience; We propose a robust event date model to estimate the date of a target event by a combination of individual dates obtained from archaeological artifacts assumed to be contemporaneous. These dates are affected by errors of diffe

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0f024c58721cbd627f26c61663fd6cd8
https://hal-insu.archives-ouvertes.fr/insu-01769448/document

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.