Exploring data quality and seasonal variations of N2O in wastewater treatment: a modeling perspective

Autor: Laura Debel Hansen, Peter Alexander Stentoft, Daniel Ortiz-Arroyo, Petar Durdevic

Publikováno v: Water Practice and Technology, Vol 19, Iss 3, Pp 1016-1031 (2024)

In this work, operational data collected from four Danish wastewater treatment plants (WWTP) are assessed for quality issues and analyzed to investigate the feasibility of data-driven modeling for control purposes. All plants have permanent N2O senso

Externí odkaz: https://doaj.org/article/7c3f518c922641a786a4ad02b66d59f8

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Probabilistic PCA From Heteroscedastic Signals: Geometric Framework and Application to Clustering

Autor: Guillaume Ginolhac, Jean-Philippe Ovarlez, Chengfang Ren, Florent Bouchard, Arnaud Breloy, Antoine Collas

Publikováno v: IEEE Transactions on Signal Processing
IEEE Transactions on Signal Processing, 2021, 69, pp.6546-6560. ⟨10.1109/TSP.2021.3130997⟩
IEEE Transactions on Signal Processing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021, 69, pp.6546-6560. ⟨10.1109/TSP.2021.3130997⟩

International audience; This paper studies a statistical model for heteroscedastic (i.e., power fluctuating) signals embedded in white Gaussian noise. Using the Riemannian geometry theory, we propose an unified approach to tackle several problems rel

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0f6f652b0fb44643e67563c96801a025
https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-03521278/file/TSP_robust_Grassmann.pdf

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.