Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"hard optimization problem"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Mathematics and Computation. 369:124854
The quadratic knapsack problem is an NP-hard optimization problem with many diverse applications in industrial and management engineering. However, computational complexities still remain in the quadratic knapsack problem. In this study, a logarithmi
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
MoWNet
MoWNeT: Mobile & Wireless Networking
MoWNeT: Mobile & Wireless Networking, Apr 2016, Cairo, Egypt. pp.1-7, ⟨10.1109/MoWNet.2016.7496626⟩
MoWNeT: Mobile & Wireless Networking
MoWNeT: Mobile & Wireless Networking, Apr 2016, Cairo, Egypt. pp.1-7, ⟨10.1109/MoWNet.2016.7496626⟩
International audience; The emergence of the Internet of Things (IoT) is introducing more and more services and applications such as smart cities. For some services, the availability of elements and the connectivity between them are necessary. The ro
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Vezhnevets, A, Ferrari, V & Buhmann, J M 2012, Weakly supervised structured output learning for semantic segmentation . in Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2012 IEEE Conference on . Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp. 845-852 . https://doi.org/10.1109/CVPR.2012.6247757
We address the problem of weakly supervised semantic segmentation. The training images are labeled only by the classes they contain, not by their location in the image. On test images instead, the method must predict a class label for every pixel. Ou
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::539f69b298545ff043fc695991292765
https://www.pure.ed.ac.uk/ws/files/17359761/Vezhnevets_Ferrari_et_al_2012_Weakly_supervised_structured_output.pdf
https://www.pure.ed.ac.uk/ws/files/17359761/Vezhnevets_Ferrari_et_al_2012_Weakly_supervised_structured_output.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.