Zobrazeno 1 - 10 of 1 107 pro vyhledávání: '"hERG channel blockers"'
1
Akademický článek
AttenhERG: a reliable and interpretable graph neural network framework for predicting hERG channel blockers.
Autor: Yang, Tianbiao1 (AUTHOR), Ding, Xiaoyu1 (AUTHOR), McMichael, Elizabeth2 (AUTHOR), Pun, Frank W.2 (AUTHOR), Aliper, Alex3 (AUTHOR), Ren, Feng1 (AUTHOR) feng.ren@insilico.ai, Zhavoronkov, Alex1,2,3 (AUTHOR) alex@insilico.ai, Ding, Xiao1 (AUTHOR) xiao.ding@insilico.ai
Publikováno v: Journal of Cheminformatics. 12/23/2024, Vol. 16 Issue 1, p1-12. 12p.
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
3
Akademický článek
Derivation of Highly Predictive 3D-QSAR Models for hERG Channel Blockers Based on the Quantum Artificial Neural Network Algorithm.
Autor: Kim, Taeho1 (AUTHOR) tahok@hanmail.net, Chung, Kee-Choo1 (AUTHOR) kitto28@paran.com, Park, Hwangseo1 (AUTHOR) kitto28@paran.com
Publikováno v: Pharmaceuticals (14248247). Nov2023, Vol. 16 Issue 11, p1509. 13p.
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Structural analysis of hERG channel blockers and the implications for drug design
Autor: AlRawashdeh, Sara, Chandrasekaran, Suryanarayanan, Barakat, Khaled H.
Publikováno v: In Journal of Molecular Graphics and Modelling May 2023 120
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Investigating cardiotoxicity related with hERG channel blockers using molecular fingerprints and graph attention mechanism
Autor: Wang, Tianyi, Sun, Jianqiang, Zhao, Qi
Publikováno v: In Computers in Biology and Medicine February 2023 153
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
BayeshERG: a robust, reliable and interpretable deep learning model for predicting hERG channel blockers.
Autor: Kim, Hyunho1 (AUTHOR), Park, Minsu1 (AUTHOR), Lee, Ingoo1 (AUTHOR), Nam, Hojung1 (AUTHOR) hjnam@gist.ac.kr
Publikováno v: Briefings in Bioinformatics. Jul2022, Vol. 23 Issue 4, p1-15. 15p.
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Derivation of Highly Predictive 3D-QSAR Models for hERG Channel Blockers Based on the Quantum Artificial Neural Network Algorithm
Autor: Taeho Kim, Kee-Choo Chung, Hwangseo Park
Publikováno v: Pharmaceuticals, Vol 16, Iss 11, p 1509 (2023)
The hERG potassium channel serves as an annexed target for drug discovery because the associated off-target inhibitory activity may cause serious cardiotoxicity. Quantitative structure–activity relationship (QSAR) models were developed to predict i
Externí odkaz: https://doaj.org/article/aa96ba85aeb346c1846009cfd54f653b
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
A Review of Computational Methods in Predicting hERG Channel Blockers.
Autor: Shan, Mengyi1 (AUTHOR), Jiang, Chen2 (AUTHOR), Qin, Lu‐Ping1 (AUTHOR) lpqin@zcmu.edu.cn, Cheng, Gang1 (AUTHOR) gangcheng@zcmu.edu.cn
Publikováno v: ChemistrySelect. 8/19/2022, Vol. 7 Issue 31, p1-11. 11p.
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje