Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"group centrality"'
Publikováno v:
Applied Network Science, Vol 3, Iss 1, Pp 1-15 (2018)
Abstract In a recent work we introduced a measure of importance for groups of vertices in a complex network. This centrality for groups is always between 0 and 1 and induces the eigenvector centrality over vertices. Furthermore, its value over any gr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/52920efd87be42fe999c8680dbd303d3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Michele Gori, Daniela Bubboloni
Publikováno v:
Networks. 80:216-234
We consider the number of paths that must pass through a subset $X$ of vertices of a network $N$ in a maximum sequence of arc-disjoint paths connecting two vertices $y$ and $z$. We show that when $X$ is a singleton, that number equals the difference
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Matjaž Krnc, Riste Škrekovski
Publikováno v:
Mathematics, Vol 8, Iss 10, p 1810 (2020)
The importance of individuals and groups in networks is modeled by various centrality measures. Additionally, Freeman’s centralization is a way to normalize any given centrality or group centrality measure, which enables us to compare individuals o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/41e2cb8c6a944df29d4f7ff9e6c59b84
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Computers in Human Behavior, 120
Computers in Human Behavior, 120:106754. Elsevier Ltd.
Bleize, D N M, Anschütz, D J, Tanis, M & Buijzen, M 2021, ' The effects of group centrality and accountability on conformity to cyber aggressive norms : Two messaging app experiments ', Computers in Human Behavior, vol. 120, 106754, pp. 1-11 . https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106754
Computers in Human Behavior, 120:106754, 1-11. Pergamon
Computers in Human Behavior, 120:106754. Elsevier Ltd.
Bleize, D N M, Anschütz, D J, Tanis, M & Buijzen, M 2021, ' The effects of group centrality and accountability on conformity to cyber aggressive norms : Two messaging app experiments ', Computers in Human Behavior, vol. 120, 106754, pp. 1-11 . https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106754
Computers in Human Behavior, 120:106754, 1-11. Pergamon
Contains fulltext : 231736.pdf (Publisher’s version ) (Open Access) Cyber aggression in messaging apps often involves a group-based process of conformity to aggressive norms. To date, no empirical research has investigated this psychological proces
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Matjaž Krnc, Riste Škrekovski
Publikováno v:
Mathematics, vol. 8, no. 10, 1810, 2020.
Mathematics, Vol 8, Iss 1810, p 1810 (2020)
Mathematics
Volume 8
Issue 10
Mathematics, Vol 8, Iss 1810, p 1810 (2020)
Mathematics
Volume 8
Issue 10
The importance of individuals and groups in networks is modeled by various centrality measures. Additionally, Freeman&rsquo
s centralization is a way to normalize any given centrality or group centrality measure, which enables us to compare indi
s centralization is a way to normalize any given centrality or group centrality measure, which enables us to compare indi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::28992a01b28d840b1b05dc4469439444
https://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-134465
https://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-134465