Zobrazeno 1 - 10
of 354
pro vyhledávání: '"ground segmentation"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Drones, Vol 8, Iss 11, p 676 (2024)
With the advancement of technology, unmanned ground vehicles (UGVs) have shown increasing application value in various tasks, such as food delivery and cleaning. A key capability of UGVs is obstacle detection, which is essential for avoiding collisio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/593340f1ddc94393bdd31eb80775f2c8
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science, Vol 15 (2024)
The nonuniform distribution of fruit tree canopies in space poses a challenge for precision management. In recent years, with the development of Structure from Motion (SFM) technology, unmanned aerial vehicle (UAV) remote sensing has been widely used
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bbc31bf772074ceaac8b802f7e4f68f6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 16, p 5423 (2024)
3D object-detection based on LiDAR point clouds can help driverless vehicles detect obstacles. However, the existing point-cloud-based object-detection methods are generally ineffective in detecting small objects such as pedestrians and cyclists. The
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/00b43e1c651e4321ab367ad577d062b2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 11938-11946 (2022)
Ground segmentation of outdoor LiDAR point clouds remains challenging due to its sparse and irregular nature. This paper presents SectorGSnet: a ground segmentation framework for outdoor LiDAR point clouds, aiming to accomplish this task efficiently
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3ed86b0e994d4436b806e266c447cc12
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.