Zobrazeno 1 - 10
of 374
pro vyhledávání: '"gridded population distribution"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Christopher T. Lloyd, Heather Chamberlain, David Kerr, Greg Yetman, Linda Pistolesi, Forrest R. Stevens, Andrea E. Gaughan, Jeremiah J. Nieves, Graeme Hornby, Kytt MacManus, Parmanand Sinha, Maksym Bondarenko, Alessandro Sorichetta, Andrew J. Tatem
Publikováno v:
Big Earth Data, Vol 0, Iss 0, Pp 1-32 (2019)
Multi-temporal, globally consistent, high-resolution human population datasets provide consistent and comparable population distributions in support of mapping sub-national heterogeneities in health, wealth, and resource access, and monitoring change
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/58748e97421a461d86dd2da254fc3472
Publikováno v:
PLoS ONE. 1/25/2017, Vol. 12 Issue 1, p1-19. 19p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 12, Iss 1, p e0170830 (2017)
The research on the grid size suitability is important to provide improvement in accuracies of gridded population distribution. It contributes to reveal the actual spatial distribution of population. However, currently little research has been done i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4c4710f83ee74069945444f2cd88d29d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Linda Pistolesi, Alessandro Sorichetta, David Kerr, Forrest R. Stevens, Kytt MacManus, Graeme Hornby, Jeremiah J. Nieves, Parmanand Sinha, Maksym Bondarenko, Christopher T. Lloyd, G. Yetman, Andrew J. Tatem, Heather Chamberlain, Andrea E. Gaughan
Publikováno v:
Big Earth Data
Big Earth Data, Vol 0, Iss 0, Pp 1-32 (2019)
Big Earth Data, Vol 0, Iss 0, Pp 1-32 (2019)
Multi-temporal, globally consistent, high-resolution human population datasets provide consistent and comparable population distributions in support of mapping sub-national heterogeneities in health, wealth, and resource access, and monitoring change
Publikováno v:
Environmental Engineering & Management Journal (EEMJ); Mar2015, Vol. 14 Issue 3, p673-680, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lloyd CT; WorldPop, School of Geography and Environmental Science, University of Southampton, Southampton, UK., Chamberlain H; WorldPop, School of Geography and Environmental Science, University of Southampton, Southampton, UK.; Flowminder Foundation, Stockholm, Sweden., Kerr D; WorldPop, School of Geography and Environmental Science, University of Southampton, Southampton, UK., Yetman G; Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, Palisades, NY, USA., Pistolesi L; Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, Palisades, NY, USA., Stevens FR; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville, Louisville, KY, USA., Gaughan AE; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville, Louisville, KY, USA., Nieves JJ; WorldPop, School of Geography and Environmental Science, University of Southampton, Southampton, UK., Hornby G; WorldPop, School of Geography and Environmental Science, University of Southampton, Southampton, UK.; GeoData, University of Southampton, Southampton, UK., MacManus K; Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, Palisades, NY, USA., Sinha P; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville, Louisville, KY, USA., Bondarenko M; WorldPop, School of Geography and Environmental Science, University of Southampton, Southampton, UK., Sorichetta A; WorldPop, School of Geography and Environmental Science, University of Southampton, Southampton, UK., Tatem AJ; WorldPop, School of Geography and Environmental Science, University of Southampton, Southampton, UK.; Flowminder Foundation, Stockholm, Sweden.
Publikováno v:
Big earth data [Big Earth Data] 2019 Jun 18; Vol. 3 (2), pp. 108-139. Date of Electronic Publication: 2019 Jun 18 (Print Publication: 2019).