Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"green artificial intelligence"'
Publikováno v:
Advanced Intelligent Systems, Vol 6, Iss 7, Pp n/a-n/a (2024)
Although large‐scale pretrained convolutinal neural networks (CNN) models have shown impressive transfer learning capabilities, they come with drawbacks such as high energy consumption and computational cost due to their potential redundant paramet
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6c3f587dc6a240a49d847cc371682406
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 14, p 6196 (2024)
Automated machine learning (AutoML) is recognized for its efficiency in facilitating model development due to its ability to perform tasks autonomously, without constant human intervention. AutoML automates the development and optimization of machine
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ce826b748ee048839b56c9c5cc9b6306
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Scientific Computing. 94
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Recently machine learning researchers are designing algorithms that can run in embedded and mobile devices, which introduces additional constraints compared to traditional algorithm design approaches. One of these constraints is energy consumption, w
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c8848673afed838b4f20b23dd6265beb
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-19150
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-19150
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.