Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Social Network Community Detection to Deal with Gray-Sheep and Cold-Start Problems in Music Recommender Systems.

Autor: Sánchez-Moreno, Diego¹ (AUTHOR) vivian@usal.es, López Batista, Vivian F.¹ (AUTHOR), Muñoz Vicente, María Dolores¹ (AUTHOR), Sánchez Lázaro, Ángel Luis¹ (AUTHOR), Moreno-García, María N.¹ (AUTHOR) mmg@usal.es

Publikováno v: Information (2078-2489). Mar2024, Vol. 15 Issue 3, p138. 17p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Enhanced Collaborative Filtering: Combining Autoencoder and Opposite User Inference to Solve Sparsity and Gray Sheep Issues

Autor: Lamyae El Youbi El Idrissi, Ismail Akharraz, Aziza El Ouaazizi, Abdelaziz Ahaitouf

Publikováno v: Computers, Vol 13, Iss 11, p 275 (2024)

In recent years, the study of recommendation systems has become crucial, capturing the interest of scientists and academics worldwide. Music, books, movies, news, conferences, courses, and learning materials are some examples of using the recommender

Externí odkaz: https://doaj.org/article/9b6b63061c9d4090a9b5174041e0b1ec

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Social Network Community Detection to Deal with Gray-Sheep and Cold-Start Problems in Music Recommender Systems

Autor: Diego Sánchez-Moreno, Vivian F. López Batista, María Dolores Muñoz Vicente, Ángel Luis Sánchez Lázaro, María N. Moreno-García

Publikováno v: Information, Vol 15, Iss 3, p 138 (2024)

Information from social networks is currently being widely used in many application domains, although in the music recommendation area, its use is less common because of the limited availability of social data. However, most streaming platforms allow

Externí odkaz: https://doaj.org/article/70c57971da6d49d5a6b8a3154b1bf375

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML