Zobrazeno 1 - 10
of 4 582
pro vyhledávání: '"graph computing"'
This study explores strategies for academic researchers to optimize computational resources within limited budgets, focusing on building small, efficient computing clusters. It delves into the comparative costs of purchasing versus renting servers, g
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.15568
Autor:
Zhou, Yijie, Gong, Shufeng, Yao, Feng, Chen, Hanzhang, Yu, Song, Liu, Pengxi, Zhang, Yanfeng, Yu, Ge, Yu, Jeffrey Xu
Enhancing the efficiency of iterative computation on graphs has garnered considerable attention in both industry and academia. Nonetheless, the majority of efforts focus on expediting iterative computation by minimizing the running time per iteration
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.14544
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
He, Tao, Hu, Shuxian, Lai, Longbin, Li, Dongze, Li, Neng, Li, Xue, Liu, Lexiao, Luo, Xiaojian, Lyu, Binqing, Meng, Ke, Shen, Sijie, Su, Li, Wang, Lei, Xu, Jingbo, Yu, Wenyuan, Zeng, Weibin, Zhang, Lei, Zhang, Siyuan, Zhou, Jingren, Zhou, Xiaoli, Zhu, Diwen
Graph computing has become increasingly crucial in processing large-scale graph data, with numerous systems developed for this purpose. Two years ago, we introduced GraphScope as a system addressing a wide array of graph computing needs, including gr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.12107
Autor:
Shivdikar, Kaustubh
The advent of Graph Neural Networks (GNNs) has revolutionized the field of machine learning, offering a novel paradigm for learning on graph-structured data. Unlike traditional neural networks, GNNs are capable of capturing complex relationships and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.10561
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Big Data Research (2096-0271). 2024, Vol. 10 Issue 2, p179-191. 13p.
