Zobrazeno 1 - 10
of 859
pro vyhledávání: '"graph communities"'
We study the impact of the brain tractography false positives in the brain connectivity graphs. The representative input database for the analysis is the set of tractograms from the participants on the ISMRM-2015 Tractography Challenge. We propose 2
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.11075
Publikováno v:
In Big Data Research 28 August 2022 29
Outlier, or anomaly, detection is essential for optimal performance of machine learning methods and statistical predictive models. It is not just a technical step in a data cleaning process but a key topic in many fields such as fraudulent document d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.07791
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Community detection in networks refers to the process of seeking strongly internally connected groups of nodes which are weakly externally connected. In this work, we introduce and study a community definition based on internal edge density. Beginnin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1301.3120
The complexity of biological, social and engineering networks makes it desirable to find natural partitions into communities that can act as simplified descriptions and provide insight into the structure and function of the overall system. Although c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0812.1811
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2010 Jul . 107(29), 12755-12760.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/25708610
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Universitat Autònoma de Barcelona
Universitat Autònoma de Barcelona
Altres ajuts: acords transformatius de la UAB Outlier detection is essential for optimal performance of machine learning methods and statistical predictive models. Their detection is especially determinant in small sample size unbalanced problems, si
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c0dce13609bc2ebd2255c47a1b07c37a
https://ddd.uab.cat/record/264827
https://ddd.uab.cat/record/264827
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.