Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"gradient vectors"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Songklanakarin Journal of Science and Technology (SJST), Vol 40, Iss 3, Pp 602-608 (2018)
This paper presents a drowsiness detection method for drivers based on visual features in a video sequence. Image intensities are traditionally visual features. However, it is known that they are directly influenced by lighting conditions. We propo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/411d94a19f344183850d7655f2687454
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tonglin Zhang, Yen-Ning Huang
Publikováno v:
Electron. J. Statist. 11, no. 2 (2017), 4424-4451
Spatiotemporal point processes (STPPs) are important in modeling randomly appeared events developed in space and time. Statistical methods of STPPs have been widely used in applications. In all of these methods, evaluations and inferences of intensit
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::758a73bf719ab0db06eaafdf3b899664
https://projecteuclid.org/euclid.ejs/1510887942
https://projecteuclid.org/euclid.ejs/1510887942
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Physica D: Nonlinear Phenomena
Physica D: Nonlinear Phenomena, 2000, 146 (1-4), pp.246-260. ⟨10.1016/S0167-2789(00)00119-6⟩
ResearcherID
Physica D: Nonlinear Phenomena, Elsevier, 2000, 146 (1-4), pp.246-260. ⟨10.1016/S0167-2789(00)00119-6⟩
Physica D: Nonlinear Phenomena, 2000, 146 (1-4), pp.246-260. ⟨10.1016/S0167-2789(00)00119-6⟩
ResearcherID
Physica D: Nonlinear Phenomena, Elsevier, 2000, 146 (1-4), pp.246-260. ⟨10.1016/S0167-2789(00)00119-6⟩
International audience; This numerical study examines the stirring properties of a 2D flow field with a specific focus on the alignment dynamics of tracer gradient vectors. In accordance with the study of Hua and Klein [Physica D 113 (1998) 98], our
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cf8b4422af99bd51a3363f62f1ffb9be
https://doi.org/10.1016/s0167-2789(00)00119-6
https://doi.org/10.1016/s0167-2789(00)00119-6
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.