Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"gradient update"'
Publikováno v:
Entropy, Vol 26, Iss 7, p 579 (2024)
The rapid evolution of computer technology and social networks has led to massive data generation through interpersonal communications, necessitating improved methods for information mining and relational analysis in areas such as criminal activity.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9c8f3a08a0d4498d946106dd5dd679fe
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nirav L. Lekinwala, Mani Bhushan
Publikováno v:
SoftwareX, Vol 20, Iss , Pp 101257- (2022)
This article introduces a Python library named pyGNMF, which implements the recently proposed generalised non-negative matrix factorisation (GNMF) method. GNMF factorises a non-negative matrix into a product of two non-negative matrices by incorporat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5fe148f7bce84f8ebd279a6fa57c11c0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 110846-110855 (2019)
Despite deep reinforcement learning has attained performance beyond human beings in many domains, including games, dialogue systems and robotics, sample inefficient is still a limitation in the application of deep reinforcement learning. This paper d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/81085b7960f94a669fdc10595f798600
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.