Zobrazeno 1 - 10
of 929
pro vyhledávání: '"golden jackal optimization"'
Autor:
Chen, Dongning1 (AUTHOR) dnchen@ysu.edu.cn, Wang, Haowen1 (AUTHOR), Hu, Dongbo1 (AUTHOR), Xian, Qinggui1 (AUTHOR), Wu, Bingyu1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 10/19/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-34. 34p.
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-34 (2024)
Abstract To endow the prey with intelligent movement behavior and improve the performance of Golden Jackal Optimization (GJO), a Q-learning Improved Gold Jackal Optimization (QIGJO) algorithm is proposed. This paper introduces five update mechanisms
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cb42bacd09ef44048b0aff7bb2010e16
Publikováno v:
In Results in Engineering December 2024 24
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-24 (2024)
Abstract Golden jackal optimization (GJO) is inspired by mundane characteristics and collaborative hunting behaviour, which mimics foraging, trespassing and encompassing, and capturing prey to refresh a jackal’s position. However, the GJO has sever
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bddea5a7c50b44909d959268fc889688
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
V. Manimekalai, K. Srinivasan
Publikováno v:
Automatika, Vol 65, Iss 3, Pp 894-910 (2024)
This article examines a conical tank nonlinear system's level control. A crucial component of facilities like milk processing plants and sugarcane mills is the conical tank. The fluid drains entirely due to the conical shape of the tank. The conical
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c90bd84fb3324a959567d584de64ca11
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Brazilian Archives of Biology and Technology, Vol 67 (2024)
Abstract The incorporation of deep learning (DL) and blockchain (BC) technologies in healthcare revolutionizes disease diagnoses and improves data security. The tamper-resistant and decentralized nature of BC safeguards the integrity and confidential
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7b0ecbe2a1e54e9a837905064d50531f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.