Zobrazeno 1 - 10
of 838
pro vyhledávání: '"global optimisation"'
Publikováno v:
Algorithms, Vol 17, Iss 10, p 448 (2024)
Niching in global optimisation refers to a set of techniques designed to identify multiple optimal solutions within a nonlinear, multimodal landscape. These algorithms enhance the exploratory capabilities of conventional metaheuristics by maintaining
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/20d806d9b8aa431494059d58571310d6
Autor:
Nor Hidayah Abdul Kahar, Ahmed F. Zobaa, Rania A. Turky, Ahmed M. Zobaa, Shady H.E. Abdel Aleem, Bazilah Ismail
Publikováno v:
Ain Shams Engineering Journal, Vol 14, Iss 8, Pp 102056- (2023)
Harmonic pollution is one of the challenging problems facing power networks recently due to the widespread non-linear loads and inverter-based renewables. In this regard, this work presents the optimal design of damped and undamped passive filters us
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/645146afa2f341caa37d7d68153a1895
Publikováno v:
Mendel, Vol 29, Iss 1 (2023)
In this paper, the performance of the Differential Evolution algorithm is evaluated when solving real-world problems. A Set of 13 engineering optimisation problems was selected from the fields of mechanics and industry to illustrate the usability of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3110c3f3b8fa490bb23616f4a0b50018
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
QRB Discovery, Vol 4 (2023)
Phase separation plays an important role in the formation of membraneless compartments within the cell and intrinsically disordered proteins with low-complexity sequences can drive this compartmentalisation. Various intermolecular forces, such as aro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ecae0ed41b844dadbb733683e4b46173
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shanshan Tu, Sadaqat urRehman, Muhammad Waqas, Obaid ur Rehman, Zhongliang Yang, Basharat Ahmad, Zahid Halim, Wei Zhao
Publikováno v:
IET Computer Vision, Vol 14, Iss 5, Pp 259-267 (2020)
Training of the convolution neural network (CNN) is a problem of global optimisation. This study proposed a hybrid modified particle swarm optimisation (MPSO) and conjugate gradient (CG) algorithm for efficient training of CNN. The training involves
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/db6735c015934501b2b9289337d46305