Zobrazeno 1 - 10
of 18 138
pro vyhledávání: '"global optimisation"'
Many engineering processes can be accurately modelled using partial differential equations (PDEs), but high dimensionality and non-convexity of the resulting systems pose limitations on their efficient optimisation. In this work, a model reduction, m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.11994
Autor:
Matanga, Yves1 (AUTHOR) matangany@tut.ac.za, Owolawi, Pius1 (AUTHOR), Du, Chunling1 (AUTHOR), van Wyk, Etienne1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Algorithms. Oct2024, Vol. 17 Issue 10, p448. 44p.
Autor:
Lin, Alvey Qianli, Zhang, Zhiwen
In this paper, we provide an optimisation approach motivated by the Blind Source Separation, or also known as Independent Component Analysis, for cointegration between financial time series. Two methods for cointegration tests are introduced, namely
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.02552
We propose a new uncertainty estimator for gradient-free optimisation of black-box simulators using deep generative surrogate models. Optimisation of these simulators is especially challenging for stochastic simulators and higher dimensions. To addre
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.11917
Autor:
Miclo, Laurent, Le, Nhat-Thang
Consider the global optimisation of a function $U$ defined on a finite set $V$ endowed with an irreducible and reversible Markov generator.By integration, we extend $U$ to the set $\mathcal{P}(V)$ of probability distributions on $V$ and we penalise i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.09572
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Microelectronics Journal, Volume 151, 2024, 106362, ISSN 1879-2391
We propose a machine learning-driven optimisation framework for analog circuit design in this paper. The primary objective is to determine the device sizes for the optimal performance of analog circuits for a given set of specifications. Our methodol
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.02911
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Algorithms, Vol 17, Iss 10, p 448 (2024)
Niching in global optimisation refers to a set of techniques designed to identify multiple optimal solutions within a nonlinear, multimodal landscape. These algorithms enhance the exploratory capabilities of conventional metaheuristics by maintaining
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/20d806d9b8aa431494059d58571310d6