Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"global best particle"'
Autor:
Syed Musanif Shah, Shafiullah Khan, Ghulam Saddiq, Naveed Abbas, Muhammad Wasim, Amjad Rehman, Sarah Alotaibi, Saeed Ali Bahaj, Tanzila Saba
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 125159-125170 (2023)
Particle swarm optimization (PSO) is an intelligent searching technique for solving complicated and multimodal design optimization’s problems. The classical PSO algorithm is more flexible and efficient because of its ability to solve a diverse rang
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b32ba1c4ef054b049055a2bbfefc12a1
Autor:
Shin, Young-Bin a, Kita, Eisuke a, b, ⁎
Publikováno v:
In Applied Mathematics and Computation 1 November 2014 246:346-354
Autor:
Raza, Muhammad Qamar a, ⁎, Nadarajah, Mithulananthan a, Hung, Duong Quoc b, Baharudin, Zuhairi c
Publikováno v:
In Sustainable Cities and Society May 2017 31:264-275
Autor:
Shin, Young-Bin a, Kita, Eisuke a, b, ⁎
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2013 24:76-83
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tsai, Shang-Jeng a, Sun, Tsung-Ying a, ⁎, Liu, Chan-Cheng b, Hsieh, Sheng-Ta c, Wu, Wun-Ci a, Chiu, Shih-Yuan a
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 2010 37(8):5872-5886
Autor:
Eisuke Kita, Young-Bin Shin
Publikováno v:
Procedia Computer Science. 24:76-83
In particle swarm optimization (PSO), the particle position vectors denotes the potential solutions of the problem. The position vectors are updated from the information of the global best particle and the personal best particles. When all particles
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::22c072717ff5c37f532e7fdc1af1218e
Publikováno v:
Sustainable Cities and Society
An accurate load forecasting is always particularly important for optimal planning and energy management in smart buildings and power systems. Millions of dollars can be saved annually by increasing a small degree of improvement in prediction accurac
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::62e337bde9b81a227841c24820c28322
https://igi.indrastra.com/items/show/34407
https://igi.indrastra.com/items/show/34407
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.