Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"gini's cograduation index"'
Autor:
Cifarelli, D. M.
Publikováno v:
Rivista di matematica per le scienze economiche e sociali (now: Decisions in economics and finance). 1978, 1, 7-38
The simple linear model $$Y_i = \alpha + \beta \, x_i + \epsilon_i \qquad i=1,2, \ldots,N \geq 2$$ is considered, where the $x_i$'s are given constants and $\epsilon_1, \epsilon_2 , \ldots, \epsilon_N$ are iid with continuous distribution function $F
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1411.4809
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
D. Michele Cifarelli
Publikováno v:
Decisions in Economics and Finance. 39:113-142
The simple linear model $$Y_i = \alpha + \beta \, x_i + \epsilon _i$$ $$(i=1,2, \ldots ,N \ge 2)$$ is considered, where the $$x_i$$ ’s are given constants and $$\epsilon _1, \epsilon _2 , \ldots , \epsilon _N$$ are independent identically distribut
Autor:
BORRONI, CLAUDIO GIOVANNI
In this paper a new nonparametric test for randomness against serial dependence is developed. This test is based on a serial version of Gini's cograduation index (see Gini, 1954). The expectation and variance of the proposed test-statistic under the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1299::d7065c7c1bb75c3727c8e48925247eea
http://hdl.handle.net/10281/1514
http://hdl.handle.net/10281/1514
Autor:
BORRONI, CLAUDIO GIOVANNI
Least square estimates of regression parameters may become unreliable when some outliers affect the data. This fact forces to search for different methods of estimation, some of which consist of substituting ranks to observations to avoid influences
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1299::7d46011b624267795a461bc00a16564b
http://hdl.handle.net/10281/676
http://hdl.handle.net/10281/676
Autor:
Koen Decancq
Publikováno v:
METRON, Vol. 78, p. 103–117 (2020)
Metron: rivista internazionale di statistica: revue internationale de statistique
Metron: rivista internazionale di statistica: revue internationale de statistique
In this paper, I introduce the diagonal dependence diagram to chart dependence around the main diagonal of a multivariate distribution. This diagonal dependence diagram is a useful tool to quantify phenomena such as cumulative deprivation and affluen
Autor:
Decancq, Koen
In this paper, I introduce the diagonal dependence diagram to chart dependence around the main diagonal of a multivariate distribution. This diagonal dependence diagram is a useful tool to quantify phenomena such as cumulative deprivation and affluen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1131::9c877939e599c24700e854d5ce3ffde1
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/652198
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/652198
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
BORRONI, CLAUDIO GIOVANNI, Luscia, F.
It is known that the least square estimator of the slope $\beta$ of the simple regression model $ Y_i = \alpha + \beta \, x_i + \epsilon_i$ $ (i=1, \ldots, n)$ (where $x_1, \ldots ,x_n$ are supposed to be known constants) can be obtained by setting t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7f296c1ebb0372ecce72e9f188c22ad8
http://hdl.handle.net/10281/1223
http://hdl.handle.net/10281/1223