Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"gidabo watershed"'
Publikováno v:
Global Challenges, Vol 8, Iss 12, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract The main objective of this study is to map and evaluate groundwater potential zones (GWPZs) using advanced ensemble machine learning (ML) models, notably Random Forest (RF) and Support Vector Machine (SVM). GWPZs are identified by considerin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/06f9fd48d223478dafb2554a393b6159
Publikováno v:
Geomatics, Natural Hazards & Risk, Vol 15, Iss 1 (2024)
This research aimed to evaluate flood hazards and risk areas in the Gidabo Watershed using remote sensing (RS), Geographic Information Systems (GIS), and analytical hierarchy process (AHP). Six main factors were considered to identify flooding hazard
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a4f1467666a84a8093794637d6c25f59
Publikováno v:
HydroResearch, Vol 3, Iss , Pp 85-94 (2020)
The purpose of the study was to assess land use and land cover changes (LULCC) effects on stream flow of the upper Gidabo Watershed, Ethiopia. The data subjected to analyses were satellite imageries of 1985, 2000, and 2018, Digital Elevation Model, c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1a08df7f36a449e2a618e308434dcec8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
HydroResearch, Vol 3, Iss, Pp 85-94 (2020)
The purpose of the study was to assess land use and land cover changes (LULCC) effects on stream flow of the upper Gidabo Watershed, Ethiopia. The data subjected to analyses were satellite imageries of 1985, 2000, and 2018, Digital Elevation Model, c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.