Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"geostatistical kriging"'
Publikováno v:
Journal of Apicultural Science, Vol 65, Iss 2, Pp 303-314 (2021)
Host population density as a risk factor for infectious disease transmission is an established concept in both host-parasite ecology and epidemiological disease modeling. A ‘population-at-risk’ value is a necessary denominator in epidemiological
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e30643497f304fce8c9fece01b601aad
Publikováno v:
BMC Public Health, Vol 18, Iss 1, Pp 1-10 (2018)
Abstract Background In low-income countries it is difficult to obtain complete data that show spatial heterogeneity in the risk of tuberculosis within-and-between smaller administrative units. This may contribute to the partial effectiveness of tuber
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/866946d19b6f4363a46f4a6d5f381d95
Publikováno v:
Journal of Apicultural Science, Vol 65, Iss 2, Pp 303-314 (2021)
Host population density as a risk factor for infectious disease transmission is an established concept in both host-parasite ecology and epidemiological disease modeling. A ‘population-at-risk’ value is a necessary denominator in epidemiological
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Cogent Geoscience, Vol 2, Iss 1 (2016)
This study was to assess and predict soil organic carbons stocks (SOCS) under the major land use/cover types in Kintampo North Municipal located in the Guinea savanna through the transition agro-ecological zone of Ghana. Random field sampling was don
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Frank S. Marzano, G. d'Auria, Stefania Bonafoni, Piero Ciotti, Patrizia Basili, Nazzareno Pierdicca
A new approach is presented to determine atmospheric temperature profiles by combining measurements coming from different sources and taking into account evolution models derived by conventional meteorological observations. Using a historical databas
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::93973dda0edbc269a6e2e32508fe6f7c
http://hdl.handle.net/11697/9221
http://hdl.handle.net/11697/9221
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.