Zobrazeno 1 - 10
of 249
pro vyhledávání: '"geophysical image processing"'
Publikováno v:
Electronics Letters, Vol 60, Iss 20, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Semantic labelling of remote sensing images is crucial for various remote sensing applications. However, the dense distribution of man‐made and natural objects with similar colours and geographic proximity poses challenges for achieving co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/76186198b0e44af9bc15694852b8c1aa
Super-Resolution Reconstruction of Seismic Images Based on Deep Residual Channel Attention Mechanism
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 149032-149044 (2024)
In seismic data interpretation, the resolution and signal-to-noise ratio of seismic profile images directly affect the subsequent interpretation of seismic data. High-frequency information represents details and boundaries, such as stratigraphic inte
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9a71d4e9b04d47f09fed38b720e24c29
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 9037-9052 (2024)
As we all know, semantic segmentation of remote sensing (RS) images is to classify the images pixel by pixel to realize the semantic decoupling of the images. Most traditional semantic decoupling methods only decouple and do not perform scale-separat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/122538a3592249e8830f94f1b349a92f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ying Zhang, Jing He
Publikováno v:
The Journal of Engineering (2019)
Here, a novel structure-preserving filtering based method is proposed for feature extraction of hyperspectral images (HIs). In the first step, the authors partition the HI into several subsets of neighbouring bands and then fuse the bands in each sub
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/43a17ff8081c4ec199c76b1b46608fea
Publikováno v:
The Journal of Engineering (2019)
The difficulty of classification tasks in hyperspectral imagery (HSI) strongly depends on the representation of spectral or spatial information. Vast amounts of approaches have been proposed to deal with spectral and spatial feature extraction, respe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e6012ec34d8e44f38812ed7f75bf2e39
Publikováno v:
The Journal of Engineering (2019)
With the rapid increase of optical remote sensing (RS) images, on-orbit specific target detection has been facing more and more challenges: limited processing environment, wireless bandwidth, space, power and storage. To resolve this issue, visual ch
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/378563c122bb4d64997824e9604323db
Publikováno v:
The Journal of Engineering (2019)
Hyperspecral unmixing (HU) is one of the crucial steps of hyperspectral image (HSI) processing. The process of HU can be divided into end-member extraction and abundance estimation. Lots of abundance estimation methods just take some properties of ab
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5239686130204ae2a85d9aaa762b8eb2