Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"geometric drift condition"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
James P. Hobert, Tavis Abrahamsen
Publikováno v:
Bernoulli 23, no. 1 (2017), 459-478
Exploration of the intractable posterior distributions associated with Bayesian versions of the general linear mixed model is often performed using Markov chain Monte Carlo. In particular, if a conditionally conjugate prior is used, then there is a s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::69b7758b6f791355e9c1305df6f01880
http://arxiv.org/abs/1502.05460
http://arxiv.org/abs/1502.05460
Autor:
Hiroyuki Masuyama
Publikováno v:
Adv. in Appl. Probab. 47, no. 1 (2015), 83-105
This paper studies the augmented truncation of discrete-time block-monotone Markov chains under geometric drift conditions. We first present a bound for the total variation distance between the stationary distributions of an original Markov chain and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::61f6be74c21f28d691e8f57cfb65ee97
Autor:
James P. Hobert, Kshitij Khare
Publikováno v:
Electron. J. Statist. 7 (2013), 2150-2163
Consider the standard linear model $\mathbf{y}=X\boldsymbol{\beta}+\sigma\epsilon$, where the components of $\epsilon$ are iid standard normal errors. Park and Casella [14] consider a Bayesian treatment of this model with a Laplace/Inverse-Gamma prio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4ea0041871882d1b6dcd663c00703fdf
http://projecteuclid.org/euclid.ejs/1378817879
http://projecteuclid.org/euclid.ejs/1378817879
Autor:
Jorge Carlos Román, James P. Hobert
Publikováno v:
Ann. Statist. 40, no. 6 (2012), 2823-2849
Bayesian analysis of data from the general linear mixed model is challenging because any nontrivial prior leads to an intractable posterior density. However, if a conditionally conjugate prior density is adopted, then there is a simple Gibbs sampler
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::54145b6030c228fb6f2668cddb74aafc
http://projecteuclid.org/euclid.aos/1360332185
http://projecteuclid.org/euclid.aos/1360332185
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.