Bi-GRU Enhanced Cost-Effective Memory-Aware End-to-End Learning for Geometric Constellation Shaping in Optical Coherent Communications

Autor: Zhiyang Liu, Xiaoyu Liu, Shilin Xiao, Weiying Yang, Weisheng Hu

Publikováno v: IEEE Photonics Journal, Vol 16, Iss 1, Pp 1-10 (2024)

We propose a cost-effective and memory-aware end-to-end learning scheme utilizing bi-directional gated recurrent unit (bi-GRU) for geometric constellation shaping (GCS) under the first-order regular perturbation (FRP) auxiliary channel. The performan

Externí odkaz: https://doaj.org/article/733247933d7a45a581764e78c22be6bf

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

End-to-End Learning of a Constellation Shape Robust to Channel Condition Uncertainties

Autor: Ognjen Jovanovic, Metodi P. Yankov, Francesco Da Ros, Darko Zibar

Publikováno v: Jovanovic, O, Yankov, M P, Da Ros, F & Zibar, D 2022, ' End-to-end Learning of a Constellation Shape Robust to Channel Condition Uncertainties ', Journal of Lightwave Technology, vol. 40, no. 10, pp. 3316-3324 . https://doi.org/10.1109/JLT.2022.3169993

Vendor interoperability is one of the desired future characteristics of optical networks. This means that the transmission system needs to support a variety of hardware with different components, leading to system uncertainties throughout the network

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c2b730163e21f79ab0911a8ebebc3b97
https://doi.org/10.1109/jlt.2022.3169993

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.