Zobrazeno 1 - 10
of 88
pro vyhledávání: '"geographic knowledge graph (GeoKG)"'
Autor:
Shu Wang, Peiyuan Qiu, Yunqiang Zhu, Jie Yang, Peng Peng, Yan Bai, Gengze Li, Xiaoliang Dai, Yanmin Qi
Publikováno v:
Geo-spatial Information Science, Pp 1-21 (2024)
High-quality Geographic Knowledge Graphs (GeoKGs) are highly anticipated for their potential to provide reliable semantic support in geographical knowledge reasoning, training Geographic Large Language Models (Geo-LLMs), enabling geographical recomme
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/faf64da4652145039df1b2e075b4355b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 8, Iss 4, p 184 (2019)
Formalized knowledge representation is the foundation of Big Data computing, mining and visualization. Current knowledge representations regard information as items linked to relevant objects or concepts by tree or graph structures. However, geograph
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4dbd3c6fa5134b65ab3269ff9d9b6435
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information
Volume 8
Issue 4
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 8, Iss 4, p 184 (2019)
Volume 8
Issue 4
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 8, Iss 4, p 184 (2019)
Formalized knowledge representation is the foundation of Big Data computing, mining and visualization. Current knowledge representations regard information as items linked to relevant objects or concepts by tree or graph structures. However, geograph
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6a3d4be8a0b49fa135855ac654f25d0b
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 8, Iss 10, p 428 (2019)
The core of intelligent virtual geographical environments (VGEs) is the formal expression of geographic knowledge. Its purpose is to transform the data, information, and scenes of a virtual geographic environment into “knowledge” that can be reco
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bc982d63b0eb41629ced935f0d2eb465
Autor:
Zheng, Kun1 (AUTHOR), Xie, Ming Hui1 (AUTHOR) taria@cug.edu.cn, Zhang, Jin Biao2 (AUTHOR), Xie, Juan1 (AUTHOR), Xia, Shu Hao1 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Journal of Geographical Information Science. Apr2022, Vol. 36 Issue 4, p674-691. 18p.
Autor:
Zhang, Chunju1,2 (AUTHOR), Xu, Bing1 (AUTHOR), Chu, Chaoqun1 (AUTHOR), Ye, Peng3 (AUTHOR), Zhang, Xueying4 (AUTHOR) zhangsnowy@163.com, Zhou, Kang1 (AUTHOR), Liu, Wencong1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Transactions in GIS. Dec2024, p1. 20p. 19 Illustrations.
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information
Volume 8
Issue 10
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 8, Iss 10, p 428 (2019)
Volume 8
Issue 10
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 8, Iss 10, p 428 (2019)
The core of intelligent virtual geographical environments (VGEs) is the formal expression of geographic knowledge. Its purpose is to transform the data, information, and scenes of a virtual geographic environment into &ldquo
knowledge&rdquo
knowledge&rdquo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::970254e2b2af17febefd61f75b587fbd
https://doi.org/10.3390/ijgi8100428
https://doi.org/10.3390/ijgi8100428
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.