Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"geodetic imaging"'
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 14, p 2564 (2024)
It is challenging to precisely measure the slow interseismic crustal-deformation rate from Synthetic Aperture Radar (SAR) data. The long-wavelength orbital errors, owing to the uncertainties in satellite orbit vectors, commonly exist in SAR interfero
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b7d9002a0f434d1887344e38c7281aa5
Autor:
Wei Xiang, Yunkai Deng, Rui Zhang, Dacheng Liu, Xiaoxue Jia, Mahdieh Shirmohammadi, Mehdi Gheisari
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 127, Iss , Pp 103690- (2024)
Due to the physicochemical properties of salt swelling and collapsibility, the potential geological hazards threaten the large-scale infrastructure and residential areas in the saline-soil region. Geodetic imaging and dynamic monitoring of the spatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/20b5d847415547b99129956711f01b38
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Robert Granat, Andrea Donnellan, Michael Heflin, Gregory Lyzenga, Margaret Glasscoe, Jay Parker, Marlon Pierce, Jun Wang, John Rundle, Lisa G. Ludwig
Publikováno v:
Earth and Space Science, Vol 8, Iss 11, Pp n/a-n/a (2021)
Abstract We present a data‐driven approach to clustering or grouping Global Navigation Satellite System (GNSS) stations according to observed velocities, displacements or other selected characteristics. Clustering GNSS stations provides useful scie
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f5ed864ab8614549a411c94e31e1128e
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 8, p 1769 (2022)
Western Arabia routinely experiences geophysical phenomena that deform the surface of the earth in a variety of ways. These phenomena include earthquakes, volcanic eruptions, sinkholes, and earth fissuring and fracturing. We perform a time-series ana
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bc3d5180668d4ce29b132540a3aae968
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Michael Heflin, Andrea Donnellan, Robert Granat, Gregory A. Lyzenga, Margaret Glasscoe, John B. Rundle, Lisa Grant Ludwig, Marlon Pierce, Jun Wang, Jay Parker
Publikováno v:
Earth and Space Science, vol 8, iss 11
Earth and Space Science, Vol 8, Iss 11, Pp n/a-n/a (2021)
Earth and Space Science (Hoboken, N.j.)
Earth and Space Science, Vol 8, Iss 11, Pp n/a-n/a (2021)
Earth and Space Science (Hoboken, N.j.)
We present a data‐driven approach to clustering or grouping Global Navigation Satellite System (GNSS) stations according to observed velocities, displacements or other selected characteristics. Clustering GNSS stations provides useful scientific in
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6e80b4ea3d247ab624dc13fd280aaa47
https://doi.org/10.1029/2021ea001680
https://doi.org/10.1029/2021ea001680
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.