Zobrazeno 1 - 10
of 90
pro vyhledávání: '"geo-social networks"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 97418-97436 (2020)
Ridesharing has gained much attention as a solution for mitigating societal, environmental, and economic problems. For example, commuters can reduce traffic jams by sharing their rides with others. Notwithstanding many advantages, the proliferation o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2030232b7eff4dc094cb2e96ec9013bf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Chen, X, Zhao, Y, Liu, G, Sun, R, Zhou, X & Zheng, K 2020, ' Efficient Similarity-aware Influence Maximization in Geo-social Network ', IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 34, no. 10, pp. 4767-4780 . https://doi.org/10.1109/TKDE.2020.3045783
With the explosion of GPS-enabled smartphones and social media platforms, geo-social networks are increasing as tools for businesses to promote their products or services. Influence maximization, which aims to maximize the expected spread of influenc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0baa3f2c6ca66e68d71f213eacc1f586
https://doi.org/10.1109/tkde.2020.3045783
https://doi.org/10.1109/tkde.2020.3045783
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jin, Pengfei, Chen, Lu, Gao, Yunjun, Chang, Xueqin, Liu, Zhanyu, Shen, Shu, Jensen, Christian S.
Publikováno v:
Jin, P, Chen, L, Gao, Y, Chang, X, Liu, Z, Shen, S & Jensen, C S 2022, ' Maximizing the influence of bichromatic reverse k nearest neighbors in geo-social networks ', World Wide Web . https://doi.org/10.1007/s11280-022-01096-1
Geo-social networks offer opportunities for the marketing and promotion of geo-located services. In this setting, we explore a new problem, called Maximizing the Influence of Bichromatic Reverse kNearest Neighbors (MaxInfBRkNN). The objective is to f
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ef4aeba362d81a1ee27d841d872383f4
https://vbn.aau.dk/da/publications/45abe3b0-6772-4a4e-a978-755d42b07b85
https://vbn.aau.dk/da/publications/45abe3b0-6772-4a4e-a978-755d42b07b85
Publikováno v:
IEEE Systems Journal. 14:1740-1751
Geo-Social Networks (GSN) significantly improve location-aware capability of services by offering geo-located content based on the huge volumes of data generated in the GSN. The problem of user location prediction based on user-generated data in GSN
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8d081ede81a400116c305a37c149fbcb
https://doi.org/10.1109/jsyst.2019.2913080
https://doi.org/10.1109/jsyst.2019.2913080