Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"geo-location data"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
EPJ Data Science, Vol 8, Iss 1, Pp 1-15 (2019)
Abstract Mobility is one of the fundamental requirements of human life with significant societal impacts including productivity, economy, social wellbeing, adaptation to a changing climate, and so on. Although human movements follow specific patterns
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/34179eea3c9e439d8b7aa2836d802297
Publikováno v:
Sustainability; Volume 15; Issue 8; Pages: 6374
Instagram is a critical tool for the selection of tourism destinations. Instagram travel influencers seem to play a significant role in this process, often using geo-location data to make their posts even more impactful. However, there is no evidence
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5800a600cb0b2a704a7667c556d2e87e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Georgios Magkonis, Karen Jackson
Publikováno v:
Magkonis, G & Jackson, K 2018, ' Identifying networks in social media: the case of #Grexit ', Networks and Spatial Economics . https://doi.org/10.1007/s11067-018-9399-9
We examine the intensity of ‘#Grexit’ usage in Twitter during a period of economic and financial turbulence. Using a frequency-analysis technique, we illustrate that we can extract detailed information from social media. This allows us to map the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::41cd663b1096887f5d0c08b229420285
https://doi.org/10.1007/s11067-018-9399-9
https://doi.org/10.1007/s11067-018-9399-9
Publikováno v:
Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2021 ISBN: 9783030916077
Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2021
Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2021
Understanding human mobility patterns requires access to timely and reliable data for an adequate policy response. This data can come from several sources, such as mobile devices. Additionally, the wide availability of communications networks enables
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::39dab7e2ae0b60e461f03b38f4b5ee13
https://hdl.handle.net/1822/83694
https://hdl.handle.net/1822/83694
Publikováno v:
EPJ Data Science
EPJ Data Science, Vol 8, Iss 1, Pp 1-15 (2019)
EPJ Data Science, Vol 8, Iss 1, Pp 1-15 (2019)
Mobility is one of the fundamental requirements of human life with significant societal impacts including productivity, economy, social wellbeing, adaptation to a changing climate, and so on. Although human movements follow specific patterns during n
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::463acb491a7e1b5e2cf82ef6fbf13d66
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-916B-F21.11116/0000-0005-9169-1
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-916B-F21.11116/0000-0005-9169-1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.