Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"genomic prediction and selection"'
Autor:
Osval A. Montesinos-López, Arvinth Sivakumar, Gloria Isabel Huerta Prado, Josafhat Salinas-Ruiz, Afolabi Agbona, Axel Efraín Ortiz Reyes, Khalid Alnowibet, Rodomiro Ortiz, Abelardo Montesinos-López, José Crossa
Publikováno v:
Algorithms, Vol 17, Iss 6, p 260 (2024)
Genomic selection (GS) is a groundbreaking statistical machine learning method for advancing plant and animal breeding. Nonetheless, its practical implementation remains challenging due to numerous factors affecting its predictive performance. This r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/18b0aed56a8948e89e137d7e12f1c1e9
Publikováno v:
Plants, Vol 12, Iss 5, p 1041 (2023)
Sugarcane (Saccharum spp. hybrids) is an economically important crop for both sugar and biofuel industries. Fiber and sucrose contents are the two most critical quantitative traits in sugarcane breeding that require multiple-year and multiple-locatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ba136a4ccdb241bd8f62b93b06a7a998
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Akio Onogi, Hiroyoshi Iwata
Publikováno v:
Journal of Open Research Software, Vol 4, Iss 1, Pp e11-e11 (2016)
Genome-wide regression using a number of genome-wide markers as predictors is now widely used for genome-wide association mapping and genomic prediction. We developed novel software for genome-wide regression which we named VIGoR (variational Bayesia
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e62b696345c4463da031a754f4b9a6c7
Autor:
Hiroyoshi Iwata, Akio Onogi
Publikováno v:
Journal of Open Research Software, Vol 4, Iss 1, Pp e11-e11 (2016)
Journal of Open Research Software; Vol 4, No 1 (2016); e11
Journal of Open Research Software; Vol 4, No 1 (2016); e11
Genome-wide regression using a number of genome-wide markers as predictors is now widely used for genome-wide association mapping and genomic prediction. We developed novel software for genome-wide regression which we named VIGoR (variational Bayesia
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::69280248701322412b20c2135172a54c
http://openresearchsoftware.metajnl.com/articles/80
http://openresearchsoftware.metajnl.com/articles/80