Zobrazeno 1 - 10
of 31 298
pro vyhledávání: '"generative adversarial network (gan)"'
Publikováno v:
Regad\'io, A., Esteban, L., & S\'anchez-Prieto, S. (2022). Synthesis of pulses from particle detectors with a Generative Adversarial Network (GAN). Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A, 1033, 166647
To address the possible lack or total absence of pulses from particle detectors during the development of its associate electronics, we propose a model that can generate them without losing the features of the real ones. This model is based on artifi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.05295
Electrocardiography (ECG) signal generation has been heavily explored using generative adversarial networks (GAN) because the implementation of 12-lead ECGs is not always feasible. The GAN models have achieved remarkable results in reproducing ECG si
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.03753
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Oluwadare, Temitope Seun1 (AUTHOR) chendm@queensu.ca, Chen, Dongmei1 (AUTHOR) 22mba1@queensu.ca, Oluwafemi, Olawale2 (AUTHOR) olawale.oluwafemi@rockets.utoledo.edu, Babadi, Masoud1 (AUTHOR) 16mdh1@queensu.ca, Hossain, Mohammad1 (AUTHOR), Ibukun, Oluwaseun2 (AUTHOR) oluwaseun.ibukun@rockets.utoledo.edu
Publikováno v:
Remote Sensing. Jul2024, Vol. 16 Issue 13, p2352. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mo’ath Shatnawi, Maram Bani Younes
Publikováno v:
Vehicles, Vol 6, Iss 3, Pp 1114-1139 (2024)
The rise in autonomous vehicles further impacts road networks and driving conditions over the road networks. Cameras and sensors allow these vehicles to gather the characteristics of their surrounding traffic. One crucial factor in this environment i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4f93bbef5a4f4c7dac9a5fa8f76c6769
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bakhshipour, Amin E., Koochali, Alireza, Dittmer, Ulrich, Haghighi, Ali, Ahmad, Sheraz, Dengel, Andreas
Despite various breakthroughs in machine learning and data analysis techniques for improving smart operation and management of urban water infrastructures, some key limitations obstruct this progress. Among these shortcomings, the absence of freely a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.13733