Zobrazeno 1 - 10
of 677
pro vyhledávání: '"generative adversarial nets(GAN)"'
Autor:
Wang, Yang
Generative Adversarial Nets (GAN) have received considerable attention since the 2014 groundbreaking work by Goodfellow et al. Such attention has led to an explosion in new ideas, techniques and applications of GANs. To better understand GANs we need
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.00169
Publikováno v:
Leida xuebao, Vol 13, Iss 4, Pp 807-821 (2024)
This paper addresses the problem of high-resolution imaging of shadowed multiple-targets with limited labeled data, by proposing a transfer-learning-based method for through-the-wall radar imaging. First, a generative adversarial sub-network is devel
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2923ca0992504a12a86c402dcd787492
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 147857-147871 (2019)
The dehazing of images shot in fog is a hot spot in the study of computer vision. Unlike dehazing methods, which use an atmospheric scattering model, the method proposed here is based on fusion coding of contours and colors. It simulates the characte
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/02021f87f5744597a39a1bd2f4718375
Publikováno v:
网络与信息安全学报, Vol 4, Pp 71-76 (2018)
As a special application of image completion technology,face image completion has an irreplaceable role in the occlusion of face recognition,portrait restoration and other issues.The existing face completion algorithm only aims at complementing the a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b54b175993e146c6ab1cbe87350970ec
Autor:
Wu, Huarui1,2,3 (AUTHOR), Liu, Chang1,2,3 (AUTHOR), Zhao, Chunjiang1,2,3 (AUTHOR) zhaocj@nercita.org.cn
Publikováno v:
Journal of Supercomputing. Mar2024, Vol. 80 Issue 5, p6336-6355. 20p.
Autor:
Jin, Zi1 Zi.Jin@wellsfargo.com, Fu, Rao2 Rao.Fu@wellsfargo.com, Zhuang, Yiping3 Yiping.Zhuang@wellsfargo.com, Sudjianto, Agus4 Agus.Sudjianto@wellsfargo.com
Publikováno v:
Journal of Financial Data Science. Summer2024, Vol. 6 Issue 3, p182-213. 32p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.